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Enregistrement W3082845520 · doi:10.1186/s12877-020-01709-2

Rationale and protocol of the StayFitLonger study: a multicentre trial to measure efficacy and adherence of a home-based computerised multidomain intervention in healthy older adults

2020· article· en· W3082845520 sur OpenAlexafffundabout
Sylvie Belleville, Marc Cuesta, Mélanie Bieler-Aeschlimann, Katia Giacomino, Antoine Widmer, Anne Gabrielle Mittaz Hager, Daniel Pérez-Marcos, Suzette Cardin, Benjamin Boller, Nathalie Bier, Mylène Aubertin‐Leheudre, Louis Bherer, Nicolas Berryman, Stefan Agrigoroaei, Jean‐François Démonet

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalBell (Canada)
Organismes subventionnairesStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationInstitut de Cardiologie de MontréalActive and Assisted Living programmeCanadian Institutes of Health ResearchAGE-WELL
Mots-clésMedicineCoachingPhysical therapyMoodRandomized controlled trialCognitionIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Cognitive trainingGerontologyClinical psychologyPsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In older adults, multidomain training that includes physical and cognitive activities has been associated with improvement of physical and cognitive health. The goal of the multisite StayFitLonger study is to assess a home-based computerised training programme, which combines physical exercises, stimulating cognitive activities and virtual coaching. METHODS: One hundred twenty-eight cognitively healthy older adults will be recruited from the community in Switzerland, Canada and Belgium. The study will comprise (1) a 26-week double-blind randomized controlled efficacy trial and (2) a 22-week pragmatic adherence sub-study. In the efficacy trial, participants will be randomly assigned to an experimental or an active control intervention. In the experimental intervention, participants will use the StayFitLonger programme, which is computerised on a tablet and provides content that combines physical activities with a focus on strength and balance, as well as divided attention, problem solving and memory training. Outcomes will be measured before and after 26 weeks of training. The primary efficacy outcome will be performance on the "Timed-Up & Go" test. Secondary outcomes will include measures of frailty, cognition, mood, fear of falling, quality of life, and activities of daily living. Age, sex, education, baseline cognition, expectation, and adherence will be used as moderators of efficacy. Following the 26-week efficacy trial, all participants will use the experimental programme meaning that participants in the control group will 'cross over' to receive the StayFitLonger programme for 22 weeks. Adherence will be measured in both groups based on dose, volume and frequency of use. In addition, participants' perception of the programme and its functionalities will be characterised through usability, acceptability and user experience. DISCUSSION: This study will determine the efficacy, adherence and participants' perception of a home-based multidomain intervention programme and its functionalities. This will allow for further development and possible commercialization of a scientifically validated training programme. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov , NCT04237519 Registered on January 22, 2020 - Retrospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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