Fungicide efficacy and timing for the management of<i>Stemphylium vesicarium</i>on onion
Notice bibliographique
Résumé
Stemphylium leaf blight (SLB), caused by Stemphylium vesicarium (Wallr.) E.G. Simmons, has become an important disease of onion (Allium cepa L.) in Ontario, Canada, and the northeastern USA in recent years. The disease presents as elongated lesions on the leaves and severe leaf dieback. The effect on yield is unclear, but the extensive leaf dieback limits uptake of sprout inhibitors that are applied to onion foliage prior to harvest. This can result in high losses in storage. There are no resistant commercial onion cultivars and growers apply foliar fungicides at 7–14-day intervals to manage the disease. Field trials to evaluate fungicide efficacy and disease-forecasting models were conducted at the Muck Crops Research Station, Holland Marsh, Ontario, from 2011 to 2019. Fungicide efficacy declined over the years. The disease-forecasting models reduced the number of fungicide spray applications, but none of the models, including calendar-based applications, reduced SLB severity. Seed treatments containing penflufen, combined with calendar-based fungicide applications, reduced SLB severity. Assessments of fungicide insensitivity in isolates collected locally in 2018 and 2019 demonstrated that 90% of isolates (n = 48) were insensitive to azoxystrobin (a QoI fungicide, FRAC 11) and 57% (n = 47) were insensitive to pyrimethanil (an AP fungicide, FRAC 9). Both fungicides are used extensively on onion in the Holland Marsh but are no longer effective against the population of S. vesicarium that is present in the region. Additional studies on the efficacy of seed treatments, fungicide insensitivity, and potential of biological fungicides are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».