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Enregistrement W3082861142 · doi:10.1111/petr.13822

Health‐related quality of life after pediatric heart transplantation in early childhood

2020· article· en· W3082861142 sur OpenAlexafffund
Gonzalo Garcia Guerra, Gwen Y. Bond, Ari R. Joffe, Irina Dinu, Morteza Hajihosseini, Mohammed Al‐Aklabi, Charlene M.T. Robertson, Simon Urschel

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRangeland Research Institute, University of AlbertaAlberta HealthStollery Children’s Hospital Foundation
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)PediatricsTransplantationHeart transplantationCohortProspective cohort studyPopulationHealth related quality of lifeCohort studyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited information about HRQL after pediatric heart transplantation at a young age. METHODS: 4.0 at age 4.5 years. This cohort was compared with healthy children, children with CHD, and with chronic conditions. Peri-operative factors associated with HRQL were also explored. RESULTS: Of 66 eligible patients, 15 (23%) died prior to the HRQL assessment and 2 (3%) were lost to follow-up, leaving 49 patients. Indication for transplantation was CHD in 27 (55%) and CMP in 22 (45%). Median age (IQR) at transplant was 9 (5-31) months. HRQL was significantly lower in transplanted children compared to population norms (65.3 vs 87.3, P < .0001), children with chronic conditions (65.3 vs 76.1, P = .001), and children with CHD (65.3 vs 81.1, P < .0001). Transplanted children with CHD had lower HRQL than those with a prior diagnosis of CMP (59.5 vs 72.5, P-value = .020). Higher creatinine pretransplant and higher lactate post-operatively were associated with lower HRQL. CONCLUSION: Children after heart transplant had significantly lower HRQL, as reported by their parents, than the normative population, children with chronic conditions, and children with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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