Secondary invasion? Emerald ash borer (<i>Agrilus planipennis</i>) induced ash (<i>Fraxinus</i> spp.) mortality interacts with ecological integrity to facilitate European buckthorn (<i>Rhamnus cathartica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Invasive insects facilitate secondary invasive species by altering forest structure and function. Specifically, invasive insect herbivores may promote the establishment and growth of invasive plants by creating canopy gaps. Such secondary invasions may be influenced by ecological integrity — the degree to which ecosystem composition, structure, and function deviate from their natural or historical range of variation. Here we investigate (i) whether emerald ash borer (Agrilus planipennis; EAB) induced ash (Fraxinus spp.) mortality facilitates European buckthorn (Rhamnus cathartica) — an invasive, shade-tolerant shrub, and (ii) the role of ecological integrity in this relationship. We use a principal component analysis (PCA) to calculate an index of ecological integrity and a zero-altered negative binomial generalized linear mixed model (GLMM) to describe European buckthorn occurrence and abundance. European buckthorn occurrence is influenced by canopy gaps, independent of EAB-induced gap formation. Ecological integrity and EAB-induced ash mortality interact to control European buckthorn abundance, with high ecological integrity limiting EAB-facilitated buckthorn invasion. This is the first evidence for EAB-facilitated buckthorn invasion and for an interaction between a secondary invasion and ecological integrity. Thus, ecological integrity plays an important role in the EAB–buckthorn system and may be used to manage the impacts of secondary invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».