Assessing the Validity and Reliability of A Low-Cost Microcontroller-Based Load Cell Amplifier for Measuring Lower Limb and Upper Limb Muscular Force
Notice bibliographique
Résumé
Lower and upper limb maximum muscular force development is an important indicator of physical capacity. Manual muscle testing, load cell coupled with a signal conditioner, and handheld dynamometry are three widely used techniques for measuring isometric muscle strength. Recently, there is a proliferation of low-cost tools that have potential to be used to measure muscle strength. This study examined both the criterion validity, inter-day reliability and intra-day reliability of a microcontroller-based load cell amplifier for quantifying muscle strength. To do so, a low-cost microcontroller-based load cell amplifier for measuring lower and upper limb maximal voluntary isometric muscular force was compared to a commercial grade signal conditioner and to a handheld dynamometer. The results showed that the microcontroller-based load cell amplifier correlated nearly perfectly (Pearson's R-values between 0.947 to 0.992) with the commercial signal conditioner and the handheld dynamometer, and showed good to excellent association when calculating ICC scores, with values of 0.9582 [95% C.I.: 0.9297-0.9752] for inter-day reliability and of 0.9269 [95% C.I.: 0.8909-0.9533] for session one, intra-day reliability. Such results may have implications for how the evaluation of muscle strength measurement is conducted in the future, particularly for offering a commercial-like grade quality, low cost, portable and flexible option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».