Ground-Motion Evaluation of Moderate and Large Interface Earthquakes along the Chilean Subduction Zone
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Strong-motion observations of recent interface earthquakes along the Chilean subduction zone are evaluated with two ground-motion models (GMM). One GMM was developed with Chilean data and the other with global data. The GMM developed with local Chilean data is found to have an overall better prediction performance than the GMM developed using a global data set. Using residual analysis with the Chilean GMM as reference model due to its better performance, clear indications of an increase of short-period radiation for deeper earthquakes in north and central Chile were found, which may be related to frictional features on the interface such as interseismic coupling, as found previously for other regions, such as Japan. Also, the Iquique earthquake, which featured a clear precursory slow-slip event, exhibits mostly negative between-event residuals at short periods for earthquakes before and after the mainshock, indicating predominantly weaker short-period radiation. However, this trend is not observed in the aftershock sequence of the Illapel earthquake, which did not feature a significant slow-slip event nor precursory seismicity in its rupture area. Finally, a poor predictive performance was found for the Chilean GMM in southern Chile, overpredicting most of the observations. Based on these results, it is proposed that future local GMMs should include corrections for depth, regional effects and include earthquakes from southern Chile, as new data are becoming available in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».