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Enregistrement W3082873695 · doi:10.1128/aem.01195-20

Active Packaging of Immobilized Zinc Oxide Nanoparticles Controls Campylobacter jejuni in Raw Chicken Meat

2020· article· en· W3082873695 sur OpenAlexafffund
Mohammed J. Hakeem, Jinsong Feng, Azadeh Nilghaz, Luyao Ma, Hwai Chuin Seah, Michael E. Konkel, Xiaonan Lu

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCampylobacterCampylobacter jejuniShelf lifeFood scienceRaw materialFood safetyFood packagingRaw meatFood PreservativesActive packagingPoultry meatFood microbiologyPreservativeChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevalence of Campylobacter in raw poultry remains a major food microbiological safety challenge. Novel mitigation strategies are required to ensure the safety and quality of poultry products. Active food packaging can control pathogens without directly adding antimicrobials into the food matrix and extend the food’s shelf life. The functionalized absorbing pad with ZnO NPs developed in this study was able to inactivate C. jejuni in raw chicken meat and keep the meat free from C. jejuni contamination during shelf life without any observed migration of nanoparticles. The controllable conversion of immobilized ZnO NPs to free Zn 2+ makes this approach safe and eco-friendly and paves the way for developing a novel intervention strategy for other high-risk foods. Our study applied nanotechnology to exploit an effective approach for Campylobacter control in raw chicken meat products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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