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Enregistrement W3082896028 · doi:10.1111/hdi.12858

Ultrasound‐guided left internal jugular vein cannulation: Advantages of a lateral oblique axis approach

2020· article· en· W3082896028 sur OpenAlexvenueno aff
Manuela Moreno‐Ramirez

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneousInternal jugular veinUltrasoundBrachiocephalic veinSurgeryRadiologyTrunkCatheterHemodialysis CatheterVeinCentral venous catheter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Retrospective observational study to evaluate the technique of cannulation guided by ultrasound of the left internal jugular vein (LIJV) using a lateral oblique axis (LOAX) approach with variable angulation in the placement of tunneled central venous catheters (CVC) for hemodialysis. METHODS: Seventy-one patients with 77 LIJV vascular accesses aged 16 or older who needed CVC for hemodialysis were evaluated. The catheters were inserted, guided by LOAX ultrasound with variable angulation, depending on the angulation of the left brachiocephalic trunk. The success rate, additional instrumentation needs, and number of immediate and late complications were analyzed. FINDINGS: Central venous catheters placement was possible in all cases and none of the peelable introducers folded. A placement guide was needed in only eight patients, whose brachiocephalic trunk elongation and angulation was 90°. We found no major complications, and only five cases of minor complications (6.5%): four periprocedural and one displacement of the catheter a week after placement. DISCUSSION: Tunneled CVC percutaneous cannulation in LIJV guided by ultrasound with the LOAX approach with variable angulation provides very good results, allows visualization of the needle and the vascular structures at the same time, and reduces the number of manoeuvers required for placement and complications that might arise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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