The Roles of Women in Food Security in South Merapi Slope Villages
Notice bibliographique
Résumé
Economic conditions and poverty in rural areas have become problems in meeting the needs of food as the most basic needs/need. This problem can lead to food insecurity. This research aims to: (1) examine the characteristics of women; (2) study the obstacles faced by women in achieving food security; and (3) investigate women's efforts to achieve food security. The data were analyzed using quantitative descriptive technique by means of frequency tables. The livelihood diversification in Jetis Suruh was more visible than that in Bulus Lor. The fulfillment of individual food needs was related to economic, social, and cultural conditions. The year-round food needs of both villages indicated the need for food throughout the year. The need for food throughout the year in Bulus Lor was relatively better than that in Jetis Suruh. In general, food security in Bulus Lor was better than that in Jetis Suruh. Food security included the quantity and quality of food that met the standard of living of all family members. The availability of food in every household experienced dynamics at a certain time. When confronted with the limited food availability challenge, food for fathers was prioritized and this was dominant in both villages. Strategies to expand the diversification of businesses undertaken to increase household incomes included mobilizing all household members to go to work, borrowing money to make ends meet, saving money, reducing food, reducing the quality of food consumption, migrating jobs, and asking for help from family through friendship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».