Exploring trust in religious leaders and institutions as a mechanism for improving retention in child malnutrition interventions in the Philippines: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the context of persistent child malnutrition in the Philippines, the objective of this study was to examine how different dimensions of trust affected programme retention and physiological outcomes when a faith-based organisation (FBO) addressed moderate and severe acute malnutrition among children from households experiencing extreme poverty. SETTING: We retrospectively analysed survey data collected by International Care Ministries (ICM) in 2012-2013 across 150 communities in eight provinces (Negros Oriental, Negros Occidental, Bohol, Palawan, Sarangani, South Cotabato, Sultan Kudarat and Zamboanga del Norte) of the Philippines. STUDY PARTICIPANTS: Caregivers of 1192 children experiencing moderate acute malnutrition and severe acute malnutrition between the ages of 6 and 60 months. INTERVENTION: A 16-week child malnutrition treatment programme called Malnourished Child Outreach offered by ICM in partnership with local religious leaders and institutions. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Programme dropout and weight-for-height z-score (WHZ) at the end of the programme for enrolled children were the two outcomes of interest. A logistic mixed-effects model was built to assess factors associated with programme dropout and a linear mixed-effects model for factors associated with WHZ at the end of the programme. RESULTS: Trust in religious leaders or institutions (-0.87 (95% CI: -1.43,-0.26)) was negatively associated with programme dropout, suggesting that with increasing levels of trust, decreasing proportions of children dropped out of treatment. Retention in the programme led to improved WHZ among participating children (-0.38 (95% CI: -1.43, 0.26)). Various measures of social capital, including trust in religious and public institutions, were not associated with WHZ at the end of the programme. CONCLUSIONS: Leveraging pre-existing trust in religious leaders and institutions among households experiencing extreme poverty is one way that ICM, and potentially other FBOs, can promote retention in child nutrition interventions among vulnerable populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».