MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082949948 · doi:10.1093/biolinnean/blaa104

Orb-weaving spiders show a correlated syndrome of morphology and web structure in the wild

2020· article· en· W3082949948 sur OpenAlexaff
David N. Fisher, Jonathan N. Pruitt, Justin Yeager

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiderBiologyPredationFood webPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extended phenotypes are traits that exist outside the physical body of organisms. Despite their role in the lives of the organisms that express them and other organisms influenced by extended phenotypes, the consistency and covariance with morphological and behavioural traits of extended phenotypes has rarely been evaluated. We repeatedly measured an extended phenotype involved in prey acquisition (web structure) of wild orb-weaving spiders (Micrathena vigorsii), which re-build their webs daily. We related web structure to behaviours and spider body length. Web diameter and web density were repeatable among individuals, reaction to a predation threat was very marginally so, and response to a prey stimulus and web evenness were not repeatable. Larger spiders spun wider webs, had webs with increased thread spacing, and the spider possibly tended to react more slowly to a predation threat. When a spider built a relatively larger web it was also a relatively less dense and less even web. The repeatability of web construction and relationship with spider body size we found may be common features of intra-population variation in web structure in spiders. By estimating the consistency and covariances of extended phenotypes we can begin to evaluate what maintains their variation and how they might evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiological Journal of the Linnean SocietyMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207