Improved differentiation between primary lung cancer and pulmonary metastasis by combining dual-energy CT–derived biomarkers with conventional CT attenuation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To assess the clinical utility of dual-energy CT (DE-CT)–derived iodine concentration (IC) and effective Z (Z eff ) in addition to conventional CT attenuation (HU) for the discrimination between primary lung cancer (LC) and pulmonary metastases (PM) from different primary malignancies. Methods DE-CT scans of 79 patients with LC (3 histopathologic subgroups) and 89 patients with PM (5 histopathologic subgroups) were evaluated. Quantitative IC, Z eff , and conventional HU values were extracted and normalized to the thoracic aorta. Differences between groups were assessed by pairwise Welch’s t test. Correlation and linear regression analyses were used to examine the relationship of imaging parameters in LC and PM. Diagnostic accuracy was measured by the area under receiver operator characteristic curve (AUC) and validated based on resampling methods. Results Significant differences between subgroups of LC and PMs were noted for all imaging parameters, with the highest number of significant pairs for IC. In univariate analysis, only IC was a significant diagnostic feature for discriminating LC from PM ( p = 0.03). All quantitative imaging parameters correlated significantly ( p < 0.0001, respectively), with the highest correlation between IC and Z eff ( r = 0.91), followed by IC and HU ( r = 0.76) and Z eff and HU ( r = 0.73). Diagnostic models combining IC or Z eff with HU (IC+HU: AUC = 0.73; Z eff +HU: AUC = 0.69; IC+Z eff +HU: AUC = 0.73) were not significantly different and outperformed individual parameters (IC: AUC = 0.57; Z eff : AUC = 0.57; HU: AUC = 0.55) in diagnostic accuracy ( p < 0.05, respectively). Conclusion DE-CT-derived IC or Z eff and conventional HU represent complementary imaging parameters, which, if used in combination, may improve the differentiation between LC and PM. Key Points • Individual quantitative imaging parameters derived from DE-CT (iodine concentration, effective Z) and conventional CT (HU) provide complementary diagnostic information for the differentiation of primary lung cancer and pulmonary metastases. • A combination of conventional HU and DE-CT parameters enhances the diagnostic utility of individual parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».