A Rare Case of Thyroid Metastasis Secondary to Hidden Undiagnosed Lung Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The majority of thyroid lesions are primary in origin while secondary metastases to thyroid are considered a rare incidence. However, presentation of such cases with no signs of lung cancer can be extremely challenging to diagnose. Here, we present a 64-year-old man, an ex-smoker of 70 pack-years, who presented with a complaint of hoarseness of voice with associated dyspnea, choking episodes, weight loss, and hemoptysis. With no investigation abnormalities indicating lung adenocarcinoma, he was transferred to the Otolaryngology Department as being suspicious of thyroid cancer. A laryngoscopy demonstrated an immobile right vocal cord and pooling of secretions while a computed tomography (CT) scan showed a right thyroid lobe nodule, upper mediastinal lymphadenopathy, and pleural effusion. The patient underwent a total thyroidectomy. Biopsies from the lymph nodes and lung were obtained, and all demonstrated lung adenocarcinoma. Thus, a diagnosis of primary lung adenocarcinoma with thyroid and mediastinal lymph nodes metastases was established. Despite being a rare clinical presentation, thyroid metastasis should be considered and evaluated for a primary origin according to the associated clinical history and presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».