The slowdown in the reduction rate of premature mortality from cardiovascular diseases puts the Americas at risk of achieving SDG 3.4: A population trend analysis of 37 countries from 1990 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVD) are leading causes of mortality and morbidity in the Americas, resulting in substantial negative economic and social impacts. This study describes the trends and inequalities of CVD burden in the Americas to guide programmatic interventions and health system responses. We examined the CVD burden trends by age, sex, and countries between 1990 and 2017 and quantified social inequalities in CVD burden across countries. In 2017, CVD accounted for 2 million deaths in the Americas, 29% of total deaths. Age-standardized DALY rates caused by CVD declined by -1.9% (95% uncertainty interval, -2.0 to -1.7) annually from 1990 to 2017. This trend varied with a striking decreasing trend over the interval 1994-2003 (annual percent change (APC) -2.4% [-2.5 to 2.2]) and 2003-2007 (APC -2.8% [-3.4 to -2.2]). This was followed by a slowdown in the rate of decline over 2007-2013 (APC -1.83% [-2.1 to -1.6]) and a stagnation during the most recent period 2013-2017 (APC -0.1% [-0.5 to 0.3]). The social inequality in CVD burden along the socio-demographic gradient across countries decreased 2.75-fold. The CVD burden and related social inequality have both substantially decreased in the Americas since 1990, driven by the reduction in premature mortality. This trend occurred in parallel with the improvement in the socioeconomic development and health care of the region. The deceleration and stagnation in the rate of improvement of CVD burden and persistent social inequality pose major challenges to reduce the CVD burden and the achievement of the United Nations' Sustainable Development Goals Target 3.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».