Factors Affecting Product Supply in the Domestic Agrarian Market in Azerbaijan
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to study, analyze, evaluate and forecast the factors affecting the formation of product supply in the domestic agrarian market. Socio-economic aspects of the factors influencing the growth of product supply in agrarian market in the country were considered for the purpose of the research. Statistical and econometric analysis was carried out by the method of generalization, grouping, systematic approach, the role and place of factors influencing the growth of product supply in agrarian market. The methodology used is based on econometric analysis of time series. The first step involves the formation of an order of integration of variables included in the model and utilizing several unit root tests such as the Augmented Dickey-Fuller (ADF), Phillips-Perron (PP) and Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) tests. The cointegration approach is based on the ARDL model and the boundary test. The relative volatility of some indicators, which indirectly depends on oil prices, has led to some limitations in the study. The originality of the research is a complex statistical and econometric analysis of the factors influencing the increase of product supply in the domestic agricultural market, and the scientific novelty is the determination of the dependence of product supply in the agricultural sector on government support, including investment. The application of the article in the development of this section on the impact of agricultural supply on food security is of practical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».