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Enregistrement W3083009353 · doi:10.1136/jisakos-2020-000514

COVID-19-related healthcare closures negatively affect patient health and postoperative recovery

2020· article· en· W3083009353 sur OpenAlexaff
Michaela Kopka, Julie-Anne Fritz, Laurie A. Hiemstra, Sarah Kerslake

Notice bibliographique

RevueJournal of ISAKOS Joint Disorders & Orthopaedic Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBanff Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAffect (linguistics)Visual analogue scaleHealth carePostponementPhysical therapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseasePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine how COVID-19-related healthcare closures affect the health, recovery and access to resources of preoperative and postoperative orthopaedic sport medicine patients. Methods Patients whose orthopaedic restorative surgeries were postponed as well as those within 3 months postoperative completed electronic questionnaires assessing physical health, emotional health, virtual care and access to resources. The EuroQoL-five-dimensional-three level (EQ-5D-3L) was included as a quantitative and standardised measure of general health status. Data were descriptively analysed using means, SD and qualitative measures. Results A total of 115 patients whose surgeries were postponed completed the survey. Notable findings included that 41.7% of patients reported an increase in their symptoms during the COVID-19-related closures, and 68.7% described a negative impact on their physical health. Furthermore, 62.6% of patients reported that the postponement of their surgery would negatively affect their ability to return to work. A substantial percentage of patients (71.3%) reported that postponement of their surgery had an overall negative impact on their physical and/or emotional health. The mean health state on the EQ-5D-3L visual analogue scale (VAS) scale was 69.9 (SD=18.7). A total of 198 patients within 3 months postoperative completed the survey. A majority of patients (69.7%) indicated that COVID-19-related healthcare closures had an overall negative affect on their recovery. One-third of patients (35.4%) stated that they experienced increased symptoms as a direct result of limited postoperative follow-up. Less than half (41.4%) of patients accessed virtual physiotherapy, and only 42.9% of those that did found it to be helpful in some way. Virtual orthopaedic follow-up was deemed helpful by 61.3% of patients but many commented that it did not replace inperson visits. The mean health state reported on the EQ-5D-3L VAS scale was 76.9 (SD=15.6). Conclusion This study highlighted the significant impact of COVID-19-related healthcare closures on preoperative and postoperative orthopaedic sport medicine patients. It revealed that restorative procedures play an important role in maintaining physical and emotional health, as well as returning individuals to work and leisure activities. It also showed that virtual care did not adequately replace the hands-on assessments of allied care and orthopaedic specialists. Level of Evidence V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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