Trefoil Factor 2 (TFF2) as a Surrogate Marker for Endocervical Gastric-type Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Gastric-type carcinoma (GAS) is the most common human papilloma virus-independent endocervical adenocarcinoma (ECA), characterized by an aggressive behavior. Trefoil factor 2 (TFF2) is a mucin-associated peptide expressed in normal gastric but not endocervical glands. This study was carried out to investigate whether TFF2 could be a surrogate marker to separate GAS from other types of ECA. ECAs from 9 international institutions were reviewed for consensus histotype. Of them, expression of TFF2 was immunohistochemically examined compared with that of HIK1083, using whole sections of 50 ECAs (10 GASs and 40 non-GASs) and 179 ECAs (24 GASs and 155 non-GASs) with tissue microarrays (TMAs). TMAs were assessed to simulate assessment of immunohistochemical stains in small biopsies. Both markers were similarly scored, and any cytoplasmic/membranous staining of >5% of tumor cells was considered positive. Of 50 ECAs with whole sections, TFF2 was significantly more frequently expressed in GASs (8/10) compared with non-GASs (5/40) (P<0.01). In 179 ECAs with TMAs, TFF2 was also significantly more frequently expressed in GASs (7/24) compared with non-GASs (4/155) (P<0.01). There was no significant difference in specificity among the 2 markers. Double positivity for TFF2 and HIK1083 in ECAs was highly specific in separating GASs from non-GAS (P<0.01). A significantly smaller percentage of GASs were TFF2 positive in TMAs than in whole sections (P<0.01). Our results suggest that TFF2 is a promising marker, along with HIK1083, to confirm a diagnosis of GAS. This marker may be negative in small biopsies, indicating the necessity of using other exclusionary markers in combination with rigorous morphologic review and extensive sampling in resection specimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».