MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3083011521 · doi:10.1007/s00401-020-02217-8

Extrinsic immune cell-derived, but not intrinsic oligodendroglial factors contribute to oligodendroglial differentiation block in multiple sclerosis

2020· article· en· W3083011521 sur OpenAlexaff
Laura Starost, Maren Lindner, Martin Herold, Yu Kang T. Xu, Hannes C. A. Drexler, Katharina Heß, Marc Ehrlich, Linda Ottoboni, Francesca Ruffini, Martin Stehling, Albrecht Röpke, Christian Thomas, Hans R. Schöler, Jack P. Antel, Jürgen Winkler, Gianvito Martino, Luisa Klotz, Tanja Kuhlmann

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftInternational Progressive MS AllianceFondazione Italiana Sclerosi MultiplaAssociation Européenne contre les LeucodystrophiesNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésRemyelinationMultiple sclerosisTeriflunomideMyelinProgenitor cellImmunologyDemyelinating diseaseOligodendrocyteBiologyMedicineStem cellNeuroscienceCentral nervous systemCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple sclerosis (MS) is the most frequent demyelinating disease in young adults and despite significant advances in immunotherapy, disease progression still cannot be prevented. Promotion of remyelination, an endogenous repair mechanism resulting in the formation of new myelin sheaths around demyelinated axons, represents a promising new treatment approach. However, remyelination frequently fails in MS lesions, which can in part be attributed to impaired differentiation of oligodendroglial progenitor cells into mature, myelinating oligodendrocytes. The reasons for impaired oligodendroglial differentiation and defective remyelination in MS are currently unknown. To determine whether intrinsic oligodendroglial factors contribute to impaired remyelination in relapsing–remitting MS (RRMS), we compared induced pluripotent stem cell-derived oligodendrocytes (hiOL) from RRMS patients and controls, among them two monozygous twin pairs discordant for MS. We found that hiOL from RRMS patients and controls were virtually indistinguishable with respect to remyelination-associated functions and proteomic composition. However, while analyzing the effect of extrinsic factors we discovered that supernatants of activated peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) significantly inhibit oligodendroglial differentiation. In particular, we identified CD4 + T cells as mediators of impaired oligodendroglial differentiation; at least partly due to interferon-gamma secretion. Additionally, we observed that blocked oligodendroglial differentiation induced by PBMC supernatants could not be restored by application of oligodendroglial differentiation promoting drugs, whereas treatment of PBMCs with the immunomodulatory drug teriflunomide prior to supernatant collection partly rescued oligodendroglial differentiation. In summary, these data indicate that the oligodendroglial differentiation block is not due to intrinsic oligodendroglial factors but rather caused by the inflammatory environment in RRMS lesions which underlines the need for drug screening approaches taking the inflammatory environment into account. Combined, these findings may contribute to the development of new remyelination promoting strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa NeuropathologicaMême sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanismsTravaux en français237 207