Optimum waveform envelopes and amplitude ratios in oscillometric blood pressure estimation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if, when using the oscillometric method, there is a specific range of amplitude ratios in the fixed-ratio algorithm that will result in blood pressure estimates that consistently fall within a mean error ≤5 mmHg and a SD of the error <8 mmHg. Additionally, to apply different representations of the oscillometric waveform envelope to verify if this will affect the accuracy of the results. METHODS: SBP and DBP were obtained using the fixed-ratios method applied to a dataset of 219 oscillometric measurements obtained from 73 healthy volunteers and compared to their corresponding auscultation values. Ratio and envelope analysis were done on Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, Massachusetts, USA). RESULTS: Depending on the envelope representation, ratios between 0.44-0.74 for systolic pressure and 0.51-0.85 for diastolic pressure yield results within the limits mentioned above. When a set of optimum envelope representations and ratios are selected based on population mean, the highest percentage of subjects presenting blood pressure estimates within the limits were 72.6% for systolic and 69.9% for diastolic. CONCLUSION: The range of ratios presenting optimum results appears to be independent of the degree of arterial stiffness given the wide range of ages of the subjects in the study. Different representations of the oscillometric waveform envelope may improve the accuracy of the method. However, there remains a considerable percentage of the population with unreliable results. It is therefore important to only use devices that have been properly validated according to standard protocol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle