Abstract 3021: Integrated pharmacokinetic (PK)/pharmacodynamic (PD) modeling leveraging PK, biomarker, and safety data to support dose and schedule selection for the BET inhibitor BMS-986158
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: BMS-986158 is a potent, selective, and orally bioavailable small-molecule inhibitor of the bromodomain and extraterminal (BET) family of transcription modulators being evaluated in patients with various tumors in a phase 1 clinical study (NCT02419417). An integrated PK/PD analysis leveraging PK, biomarker, and safety data from the phase 1 study was performed to support dose and schedule (Sch) selection further clinical studies with BMS-986158. Methods: Five doses (0.75-4.5 mg) and 3 dosing regimens (Sch A: 5 days on, 2 days off over 21 days; Sch B: 14 days on, 7 days off; Sch C: 7 days on, 14 days off) were evaluated. Reversible thrombocytopenia (TTP) was the primary safety signal observed, and peripheral gene expression modulation was a PD biomarker indicative of drug target engagement. BMS-986158 serum PK was characterized with a 2-compartment population PK (PPK) model. A semimechanistic PK/PD model describing the platelet-reducing effect with BMS-986158 was developed to characterize platelet profiles for individual patients and to simulate and project the incidence of TTP at different doses and dosing regimens. The association of BMS-986158 exposure with expression modulation of select peripheral BET target genes, including HEXM1 and CCR2, was also examined. Results: BMS-986158 exhibited linear PK with rapid oral absorption (Tmax ≈ 2-4 h) and a terminal half-life of ≈ 60 h over the dose range of 0.75-4.5 mg. PPK modeling and simulation suggested that at the same dose level, Sch A led to comparable Cmax, with a higher Ctrough and Cavg at steady state compared with Sch B and C across the dosing interval. The semimechanistic PK/PD model predicted a higher incidence rate of TTP with Sch A than Sch C at the same dose level, and the predictions agreed with observed primary safety data from the phase 1 study. The model predicted grade 4 TTP incidence rates of 24% (95% CI, 21%-26%) and 43% (95% CI, 38%-45%) at 4.5 and 6 mg, respectively, with Sch A. This suggests that 4.5 mg would be the maximum tolerated dose, given that a 6 mg dose was predicted to exceed the target dose-limiting toxicity (DLT) rate of grade 4 TTP at 27%. The exploratory analysis of BMS-986158 exposure and expression of selected peripheral genes associated with the BET pathway suggested a direct association between BMS-986158 exposure and the magnitude of peripheral gene expression modulation. Conclusions: An integrated PK/PD analysis of BMS-986158 incorporating incidence of reversible TTP and modulation of peripheral BET target genes identified a maximum dose of 4.5 mg at Sch A for further clinical development. With the assumption that sustained gene expression modulation is desirable for BMS-986158 efficacy, Sch A, which provides sustained drug exposure, is recommended to enable continuous BET target gene expression modulation. Citation Format: Xi (Cindy) Chen, Lora Hamuro, Shodeinde Coker, John Hilton, Jennifer R. Diamond, Capucine Baldini, Mark Voskoboynik, Mihaela Cristea, William Edenfield, Kezi Unsal-Kacmaz, Donald Jackson, Abraham Apfel, Ke Xu, Li Zhu, Amit Roy, Akintunde Bello, Ronald Fleming, Paul Statkevich. Integrated pharmacokinetic (PK)/pharmacodynamic (PD) modeling leveraging PK, biomarker, and safety data to support dose and schedule selection for the BET inhibitor BMS-986158 [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».