Targeting FcRn for immunomodulation: Benefits, risks, and practical considerations
Notice bibliographique
Résumé
The neonatal fragment crystallizable (Fc) receptor (FcRn) functions as a recycling mechanism to prevent degradation and extend the half-life of IgG and albumin in the circulation. Several FcRn inhibitors selectively targeting IgG recycling are now moving rapidly toward clinical practice in neurology and hematology. These molecules accelerate the destruction of IgG, reducing pathogenic IgG and IgG immune complexes, with no anticipated effects on IgA, IgM, IgE, complement, plasma cells, B cells, or other cells of the innate or adaptive immune systems. FcRn inhibitors have potential for future use in a much wider variety of antibody-mediated autoimmune diseases. Given the imminent clinical use, potential for broader utility, and novel mechanism of action of FcRn inhibitors, here we review data from 4 main sources: (a) currently available activity, safety, and mechanism-of-action data from clinical trials of FcRn inhibitors; (b) other procedures and treatments that also remove IgG (plasma donation, plasma exchange, immunoadsorption); (c) diseases resulting in loss of IgG; and (d) primary immunodeficiencies with potential mechanistic similarities to those induced by FcRn inhibitors. These data have been evaluated to provide practical considerations for the assessment, monitoring, and reduction of any potential infection risk associated with FcRn inhibition, in addition to highlighting areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».