Preclinical Progress of Subunit and Live Attenuated Mycobacterium tuberculosis Vaccines: A Review following the First in Human Efficacy Trial
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) is the global leading cause of death from an infectious agent with approximately 10 million new cases of TB and 1.45 million deaths in 2018. Bacille Calmette-Guérin (BCG) remains the only approved vaccine for Mycobacterium tuberculosis (M. tb, causative agent of TB), however clinical studies have shown BCG has variable effectiveness ranging from 0–80% in adults. With 1.7 billion people latently infected, it is becoming clear that vaccine regimens aimed at both post-exposure and pre-exposure to M. tb will be crucial to end the TB epidemic. The two main strategies to improve or replace BCG are subunit and live attenuated vaccines. However, following the failure of the MVA85A phase IIb trial in 2013, more varied and innovative approaches are being developed. These include recombinant BCG strains, genetically attenuated M. tb and naturally attenuated mycobacteria strains, novel methods of immunogenic antigen discovery including for hypervirulent M. tb strains, improved antigen recognition and delivery strategies, and broader selection of viral vectors. This article reviews preclinical vaccine work in the last 5 years with focus on those tested against M. tb challenge in relevant animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».