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Enregistrement W3083039032 · doi:10.3389/fimmu.2020.02078

HPV Induces Changes in Innate Immune and Adhesion Molecule Markers in Cervical Mucosa With Potential Impact on HIV Infection

2020· article· en· W3083039032 sur OpenAlexaff
Alan Messala A. Britto, Lívia R. Góes, Aida Sivro, Cíntia Policarpo, Angela Rosa I. Meirelles, Yara Furtado, Gutemberg Almeida, James Arthos, Claudia Cicala, Marcelo A. Soares, Elizabeth S. Machado, Ana L.M. Giannini

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio de JaneiroEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipNational Science Council
Mots-clésInnate immune systemHPV infectionMDA5ImmunologyTLR3TLR9Immune systemBiologyCell adhesion moleculeTLR7Toll-like receptorCervical cancerGene expressionCancerGeneRNAGeneticsRNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While most HPV infections are asymptomatic and clear spontaneously, persistent infection with high-risk HPVs is associated with cervical cancer and with increased risk of HIV acquisition. Although several hypotheses have been proposed to explain this phenomenon, none has been confirmed. Our aim was to investigate the expression of host factors involved in the susceptibility to HIV infection among HPV-infected women. Cervical samples were collected to characterize the expression levels of HIV susceptibility markers in the mucosa of HPV-infected compared with HPV-uninfected women. No differences in the frequency of CCR5+, integrin α4β7+, activated and memory CD4+ T-cell were detected between the groups. We additionally evaluated the expression levels of genes involved in innate immune responses and in cell adhesion. HPV infected patients expressed higher levels of TLR9 and lower levels of pattern recognition receptors that recognize RNA (TLR3, TLR7, and MDA5/IFIH1). We also detected an impaired IFN pathway, with an increased Type I IFN and a decreased IFNα2 receptor expression. HPV+ samples displayed reduced expression of genes for adherens and tight junctions. Taken together, these results suggest that although HPV infection does not result in the recruitment/activation of susceptible CD4+ T-cell in the female genital tract, it leads to changes in the innate antiviral immune responses and in cell adhesion that are likely to favor HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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