Determinants of Thai Baht Exchange Rate and Asian Currencies Exchange Rate
Notice bibliographique
Résumé
The study hypothesises that the exchange rate is a random walk series. Besides, the study incorporates main macroeconomic factors as a structural exchange rate determination. The Vector Error Correction Model (VECM) is applied in the model estimation for Thai baht. Moreover, the panel data model of the Asian exchange rate is estimated and analysed. The exchange rate of Thai baht is found to be a random walk process. The long-run equilibrium of the estimated cointegrating relation indicates all coefficients of the determining factors are statistically significant. An increase in the real interest rate and the foreign reserve has significant appreciation effects on the Thai baht. An increase in the income per capita has a significant depreciation effect on the Thai baht. External debt causes a depreciation in the Thai baht. The most substantial impact on the value of Thai baht is the income per capita. It follows by the foreign reserve, the real interest rate, and the external debt, respectively. During 2017 and 2018, the estimated exchange rate is appreciated by 4.21 per cent that is close to the actual appreciated value. The estimated Asian model is found consistent with the model of the Thai baht. The highest impact on the local Asian currencies is the income per capita. It follows by the foreign reserve and the real interest rate, respectively, with both quite close by their sizes. However, the foreign reserve has a more appreciated influence than that of the real interest rate for Thai baht.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».