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Enregistrement W3083051309 · doi:10.3390/children7090126

Student Feedback to Tailor the CARD™ System for Improving the Immunization Experience at School

2020· article· en· W3083051309 sur OpenAlexaff
Charlotte Logeman, Anna Taddio, C. Meghan McMurtry, Lucie M. Bucci, Noni E. MacDonald, Garth Chalmers, Victoria Gudzak, Vibhuti Shah, Joanne Coldham, Cheri Little, Tracy Samborn, Cindy Dribnenki, Joanne Snider

Notice bibliographique

RevueChildren · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of GuelphAlberta Health ServicesMcMaster Children's HospitalCanadian Public Health AssociationDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReport cardMedical educationFocus groupPsychological interventionPsychologyPerceptionQualitative propertyQualitative researchMedicineComputer sciencePedagogyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing the comfort of vaccine delivery at school is needed to improve the immunization experience for students. We created the CARD™ (C—Comfort, A—Ask, R—Relax and D—Distract) system to address this clinical care gap. Originally designed for grade 7 students, this study examined the perceptions of grade 9 students of CARD™. Grade 9 students who had experience with school-based immunizations, either as recipients or onlookers (n = 7; 100% females 14 years old) participated. Students answered pre–post surveys, reviewed CARD™ educational materials and participated in a semi-structured focus group discussion. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) was used as the framework for analysis of qualitative data. Participants reported positive perceptions of CARD™ educational materials and that CARD™ could fit into the school immunization process. CARD™ improved knowledge about effective coping interventions and was recommended for education of both nurses and students. The results provide preliminary evidence that CARD™ is acceptable and appropriate for implementation in grade 9 school-based immunizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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