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Enregistrement W3083053135 · doi:10.22004/ag.econ.52343

Contractually Stable Networks

2009· preprint· en· W3083053135 sur OpenAlexfundno aff
Jean-François Caulier, Ana Mauleón, Vincent Vannetelbosch

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSState University of New YorkNorthwestern UniversityConcordia UniversityUniversité Paris-SudVanderbilt University
Mots-clésStability (learning theory)Simple (philosophy)Network structureComputer scienceMathematical economicsMicroeconomicsOperations researchEconomicsEngineeringTheoretical computer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a theoretical framework that allows us to study which bilateral links and coalition structures are going to emerge at equilibrium. We define the notion of coalitional network to represent a network and a coalition structure, where the network specifies the nature of the relationship each individual has with his coalition members and with individuals outside his coalition. To predict the coalitional networks that are going to emerge at equilibrium we propose the concept of contractual stability which requires that any change made to the coalitional network needs the consent of both the deviating players and their original coalition partners. We show that there always exists a contractually stable coalitional network under the simple majority decision rule and the component-wise egalitarian or majoritarian allocation rules. Moreover, requiring the consent of group members may help to reconcile stability and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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