The ultrasonographic medullary “rim sign” versus medullary “band sign” in cats and their association with renal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medullary rim sign (MRS) refers to a hyperechoic line in the renal medulla, reported on ultrasound examination (US) in both dogs and cats with and without kidney disease (KD). OBJECTIVE: To describe the different aspects of MRS in cats and to assess its association with KD. ANIMALS: Cats that underwent US examination, with MRS (study group) with and without KD and without MRS with and without KD (control groups). METHODS: Retrospective case-control study: cats with MRS, with or without KD (rim sign groups) and cats without MRS, with or without KD (control groups). Ultrasonographic images were blindly reviewed with attention given to the thickness and margins of the MRS recorded. RESULTS: Eighty-four cats with MRS were included and 60 cats recruited for each control group. The MRS had 2 distinct aspects: a thin hyperechoic line with well-defined margins (MRS-line) in 50/84 cats (59%) and a thick hyperechoic band with ill-defined margins (MRS-band) in 34/84 cats (41%). Twenty of 50 (40%) cats with MRS-line and 25/34 (74%) of cats with MRS-band had KD. The frequency of MRS-line was higher in cats without KD, whereas the presence of MRS-band was more frequent in cats with KD (P = .003). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: A thick hyperechoic ill-defined band (for which the term medullary band sign is proposed) was more frequently associated with KD, whereas a thin hyperechoic well-defined line (true MRS) may be seen in cats with or without KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».