Correlation of Wells Score, Prothrombin Time, Activated Partial Thromboplastin Time, Fibrinogen and D-Dimer Levels with Doppler Ultrasonography in Suspected Deep Vein Thrombosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Venous thromboembolism (VTE) occur from formation of blood clots in the veins, which are mostly composed of fibrin and red blood cells with a small component of leukocytes and platelets. Most VTE manifests as deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE). The lack of availability of Doppler ultrasound in health facilities especially in remote areas, makes the diagnosis of DVT challenging. There for, history taking, physical examination and laboratory findings are very important in diagnosing DVT especially in those area where Doppler ultrasound unavailable. Based on this we study the correlation Wells scores, Prothrombin Time (PT), Activated Partial Thromboplastin Time (APTT), Fibrinogen, and D-Dimer levels with the findings on Doppler ultrasound in patients with suspected DVT in Wahidin Sudirohusodo Hospital Makassar. METHOD: The study was conducted in Department of Internal Medicine, Wahidin Sudirohusodo Hospital Makassar from 2018 to 2019. Subjects were inpatients in Department of Internal Medicine with DVT suspicion. Wells scores, PT, APTT, Fibrinogen, D-Dimer levels and Doppler ultrasound results of all subjects were recorded and then analyzed. The patient is DVT positive if confirmed by Doppler Ultrasonography. Statistical analysis was performed by descriptive statistical calculations and frequency distribution as well as the Independent-t statistical test, Chi Square test and Fisher Exact test. RESULTS: Among 38 subject, 24 were men (63.2%) and 14 were women (36.8%). We found higher Wells score, shortened PT and APTT, increased fibrinogen in subject with positive Doppler ultrasound, without a significant correlation. A significant correlation was found between increased D-Dimer levels positive Doppler ultrasound results (79.4%, p = 0.048). When Wells score is added with analysis a significant correlation was also found (80.6%, p = 0.044). CONCLUSION: A significant correlation was found between increased D-Dimer levels positive Doppler ultrasound results (79.4%, p = 0.048). When Wells score is added with analysis a significant correlation was also found (80.6%, p = 0.044).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».