Asymmetric Functional Gradients in the Human Subcortex
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A central principle in our understanding of cerebral cortical organization is that homotopic left and right areas are functionally linked to each other, and also connected with structures that share similar functions within each cerebral cortical hemisphere. Here we refer to this concept as interhemispheric functional symmetry (IHFS). While multiple studies have described the distribution and variations of IHFS in the cerebral cortex, descriptions of IHFS in the subcortex are largely absent in the neuroscientific literature. Further, the proposed anatomical basis of IHFS is centered on callosal and other commissural tracts. These commissural fibers are present in virtually all cerebral cortical areas, but almost absent in the subcortex. There is thus an important knowledge gap in our understanding of subcortical IHFS. What is the distribution and variations of subcortical IHFS, and what are the anatomical correlates and physiological implications of this important property in the subcortex? Using fMRI functional gradient analyses in a large dataset (Human Connectome Project, n=1003), here we explored IHFS in human thalamus, lenticular nucleus, cerebellar cortex, and caudate nucleus. Our detailed descriptions provide an empirical foundation upon which to build hypotheses for the anatomical and physiological basis of subcortical IHFS. Our results indicate that direct or driver cerebral cortical afferent connectivity, as opposed to indirect or modulatory cerebral cortical afferent connectivity, is associated with stronger subcortical IHFS in thalamus and lenticular nucleus. In cerebellar cortex and caudate, where there is no variability in terms of either direct vs. indirect or driver vs. modulatory cerebral cortical afferent connections, connectivity to cerebral cortical areas with stronger cerebral cortical IHFS is associated with stronger IHFS in the subcortex. These two observations support a close relationship between subcortical IHFS and connectivity between subcortex and cortex, and generate new testable hypotheses that advance our understanding of subcortical organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».