Patient‐reported Disease Activity in an Axial Spondyloarthritis Cohort during the COVID‐19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Response to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in shelter-in-place orders and major changes to individuals' daily lives. The impact of such stressors on disease activity in individuals with axial spondyloarthritis (axSpA) is unclear. The aim of this study is to examine whether stress, anxiety, and depression are associated with patient-reported disease activity, after accounting for important factors. METHODS: We administered a survey to an axSpA cohort from a single center with well-defined demographic and disease characteristics. We included questions about job status changes, exercise, medication use, disease activity (by the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index [BASDAI]), and psychological factors (stress, depressive symptoms, and anxiety). Separate multivariable linear models examined the associations between perceived stress, anxiety, and depression with the BASDAI. RESULTS: After adjustment for potential confounders, those with higher levels of stress had a statistically significant 0.54-point higher BASDAI, on average, compared with those with lower levels of stress (95% confidence interval [CI]: 0.11, 0.97). Those with higher levels of anxiety also had a statistically significant higher BASDAI, on average, compared with those with lower levels of anxiety (β: 0.95, 95% CI: 0.18, 0.99). The association between depression and BASDAI was not statistically significant. We did not find differences in these associations among subgroups of age, job status, or county of residence. CONCLUSION: Individuals with axSpA with higher levels of stress and anxiety had significantly higher disease activity levels, although with a difference below clinical importance. Further planned studies will evaluate the trajectory of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».