Assessing the Effectiveness of e-Government and e-Governance in South Africa: During National Lockdown 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to assess the effectiveness of e-Government and e-Governance service during the national lockdown in South Africa. The focus of this article is on e-Health, e-Education and e-Municipal Services delivery, as these are the most sought-after e-Services during the national lockdown caused by COVID-19 (coronavirus) pandemic in 2020. Education, health, and municipal services are some of the core functions that could not be paused during the lockdown due to their importance. The methodology used in this research is mainly qualitative. Unobtrusive research techniques based on documentary and theoretical analysis will be applied to assess the state and use of e-Government and e-Governance within the public sector during the national lockdown in South Africa. The findings of this article suggest that government failed to achieve its objective of building an inclusive Information and Communication Technologies (ICTs) infrastructure in South Africa. Even though steps have been taken by the government to provide free access to basic e-Services, network coverage, and ICT infrastructures, poverty and inequality remain the major challenges in rural areas. The findings of this research suggest that the South African government needs to build ICT infrastructures in rural areas and to provide citizens with training on how to utilise ICT infrastructures in order to reduce the gap between rural and urban areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle