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Enregistrement W3083086483 · doi:10.1177/1178632920951586

Healthcare Systems Strengthening in Smaller Cities in Bangladesh: Geospatial Insights From the Municipality of Dinajpur

2020· article· en· W3083086483 sur OpenAlex
Shaikh Mehdi Hasan, Kyle Borces, Dipika Shankar Bhattacharyya, Shakil Ahmed, Azam Ali, Alayne M. Adams

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Services Insights · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Geospatial analysisBusinessCensusHealth careEconomic growthPrivate sectorGeographyInequalityHealthcare systemRegional scienceEnvironmental healthPolitical sciencePopulationMedicineCartographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout South Asia a proliferation of cities and middle-sized towns is occurring. While larger cities tend to receive greater attention in terms national level investments, opportunities for healthy urban development abound in smaller cities, and at a moment where positive trajectories can be established. In Bangladesh, municipalities are growing in size and tripled in number especially district capitals. However, little is known about the configuration of health services to hold these systems accountable to public health goals of equity, quality, and affordability. This descriptive quantitative study uses data from a GIS-based census and survey of health facilities to identify gaps and inequities in services that need to be addressed. Findings reveal a massive private sector and a worrisome lack of primary and some critical care services. The study also reveals the value of engaging municipal-level decision makers in mapping activities and analyses to enable responsive and efficient healthcare planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle