Vegetarian diet and the risk of depression, anxiety, and stress symptoms: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies reported inconsistent findings regarding the consumption of a vegetarian diet with mental health outcomes, specifically depression, anxiety and stress. A systematic review was conducted to summarize the current state of literature regarding our understanding of the association between a vegetarian diet and depression, anxiety and stress. A literature search was completed using Scopus, PubMed, and the Web of Science for relevant articles published prior to July 2020. Prospective cohort and cross-sectional studies conducted on adults reporting risk estimates for the consumption of a vegetarian diet, depression, anxiety, and stress were selected. A fixed effects or a random effects model was performed to pool effect sizes. Results from 13 publications (four cohort studies and nine cross-sectional studies) assessing the relationship between the consumption of a vegetarian diet and depression, anxiety and stress were included. The pooled effect size from 10 studies indicated no association between the consumption of a vegetarian diet and depression (pooled effect size: 1.02, 95% CI: 0.84-1.25, p = 0.817). Further, the pooled effect size from four studies suggests that a vegetarian diet is not associated with anxiety (pooled effect size: 1.09, 95% CI: 0.71-1.68, p = 0.678). Due to insufficient data for stress, we were not able to pool the results. Together, no significant associations were observed between the consumption of a vegetarian diet and depression or anxiety. Future cohort studies are needed to further investigate the effects of a vegetarian diet on these mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».