Vegetarian diet and the risk of depression, anxiety, and stress symptoms: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies reported inconsistent findings regarding the consumption of a vegetarian diet with mental health outcomes, specifically depression, anxiety and stress. A systematic review was conducted to summarize the current state of literature regarding our understanding of the association between a vegetarian diet and depression, anxiety and stress. A literature search was completed using Scopus, PubMed, and the Web of Science for relevant articles published prior to July 2020. Prospective cohort and cross-sectional studies conducted on adults reporting risk estimates for the consumption of a vegetarian diet, depression, anxiety, and stress were selected. A fixed effects or a random effects model was performed to pool effect sizes. Results from 13 publications (four cohort studies and nine cross-sectional studies) assessing the relationship between the consumption of a vegetarian diet and depression, anxiety and stress were included. The pooled effect size from 10 studies indicated no association between the consumption of a vegetarian diet and depression (pooled effect size: 1.02, 95% CI: 0.84-1.25, p = 0.817). Further, the pooled effect size from four studies suggests that a vegetarian diet is not associated with anxiety (pooled effect size: 1.09, 95% CI: 0.71-1.68, p = 0.678). Due to insufficient data for stress, we were not able to pool the results. Together, no significant associations were observed between the consumption of a vegetarian diet and depression or anxiety. Future cohort studies are needed to further investigate the effects of a vegetarian diet on these mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».