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Enregistrement W3083088601 · doi:10.1002/cre2.323

Fit of <scp>tooth‐supported</scp> zirconia single crowns—A systematic review of the literature

2020· review· en· W3083088601 sur OpenAlexaff
Walaa Magdy Ahmed, Batoul Shariati, Arwa Z. Gazzaz, Mohammed E. Sayed, Ricardo M. Carvalho

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Dental Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChamfer (geometry)Cubic zirconiaCementation (geology)Adaptation (eye)Materials scienceFinish lineCrown (dentistry)Dental porcelainQuality assessmentDentistryComputer scienceComposite materialMedicineEvaluation methodsPsychologyMathematicsCeramicEngineeringCementReliability engineeringGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to systematically map all the factors that influence the fit and adaptation of zirconia crowns and/or copings. MATERIALS AND METHODS: The investigational strategy involved carrying out an electronic search between December 1, 2009 and September 1, 2019 through the Embase and Medline databases using Boolean operators to locate appropriate articles. RESULTS: A total of 637 articles were discovered after the removal of duplicates, and 46 of these were selected for evaluation. Further, a quality assessment was performed using GRADE evaluation criteria. CONCLUSIONS: Shoulder finish line preparations had slightly better marginal fit compared to chamfer finish lines. Crowns obtained from digital impressions had comparable to superior marginal adaptation compared to conventional impressions. Increasing cement space showed to improve zirconia crown adaptation. Cementation and veneering zirconia frameworks found to increase the marginal and internal gaps. Limited information is available on the effect of the alteration of sintering time/Temperature and/or sintering techniques on the adaptation of zirconia crowns. Most of the selected studies had a moderate quality assessment evaluation. Future studies could investigate the chair-side, ultra-fast sintering effect on the marginal gap of zirconia crowns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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