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Enregistrement W3083092683 · doi:10.1111/aec.12940

Threat analysis of modelled potential migratory routes for<i>Miniopterus natalensis</i>in South Africa

2020· article· en· W3083092683 sur OpenAlexaff
Mariëtte Pretorius, Hugh G. Broders, Mark Keith

Notice bibliographique

RevueAustral Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of PretoriaNational Research FoundationRufford Foundation
Mots-clésCaveEcologyGeographyPopulationProtected areaInsectivoreHabitatBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migrant cave‐dwelling insectivores that rely on specific caves for maternity and hibernation, like the Natal long‐fingered batsMiniopterus natalensisin South Africa, may be at particular risk of population decline in an urbanising world. As a step towards the conservation of caves and cave‐dwelling bats in South Africa, this study aimed to (i) broadly identify the number of caves used by bats (any species) and specificallyM. natalensis, throughout South Africa, (ii) investigate the number of maternity and hibernacula roosts currently known forM. natalensis, (iii) assess the number of caves located in formal protected areas, (iv) determine potential migration paths/corridors between hibernacula and maternity sites and (v) evaluate the potential threats (like onshore wind facilities) along potential migratory routes. A meta‐analysis of scientific literature and websites was conducted to identify caves throughout South Africa and locations of maternity and hibernacula roosts forM. natalensis. Roosts were assessed to determine whether (i) they were located in protected areas, (ii) they were used for eco‐tourism and (iii) the distance to primary roads and onshore wind energy facilities. Next, likely migratory paths were modelled between maternity and hibernacula sites using least‐cost path analysis and the threats along potential routes were investigated. A total of 92 caves were identified, 50 were reported to contain bats.M. natalensiswere recorded in 37 caves, and of those, only 9% are currently located inside protected areas. A total of 12 least‐cost paths were modelled, and various paths intersected potential threat risk elements. Our analysis provides the first description of the potential migration corridors forM. natalensisin South Africa, as well as the current conservation status of bat‐inhabited caves. For a developing country set to experience increased urbanisation pressures, this study highlights the need for conservation measures for South African caves and the dependent bats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,007
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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