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Enregistrement W3083095758 · doi:10.1177/0267659120949351

A comparative analysis of four activated clotting time measurement devices in cardiac surgery with cardiopulmonary bypass

2020· article· en· W3083095758 sur OpenAlexaff
Li Han, Cyril Serrick, Vivek Rao, Paul S. F. Yip

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated clotting timeMedicineCardiopulmonary bypassReproducibilityCardiac surgeryProtamineHeparinAnesthesiaCardiologyInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In cardiac surgery on cardiopulmonary bypass (CPB), heparin anticoagulation is monitored by point-of-care measurement of activated clotting time (ACT). The objective of this study was to compare four ACT systems in cardiac surgery in terms of their reproducibility, agreement and potential clinical impact at relevant medical decision points. METHODS: The study included 40 cardiac surgery patients. Samples were taken at five time points before (T1), after heparinization for CPB (T2, T3, T4), and after heparin reversal (T5). The reproducibility, correlation, and differences in ACT values were assessed with two devices from each of the four ACT systems: Instrumentation Laboratory Hemochron Elite (Hmch), Medtronic HMS Plus (HMS), Abbott i-STAT, and Helena Abrazo. Subrange analyses were performed for low ACT values (results from T1, T5) and high ACT values (results from T2, T3, T4). RESULTS: Within-system analysis showed strong linear correlation between paired measurements (R = 0.968-0.993). However, Hmch showed poorer reproducibility with highest proportion of values that exceed a difference of 10% and highest overall standard error of 74 seconds across the measurement range compared to that of the others (range 39-47 seconds, respectively). For inter-system comparison, using Hmch as reference, ACTs were strongly correlated as follows: HMS (R = 0.938), i-STAT (R = 0.911), and Abrazo (R = 0.911). Agreement analysis in the high ACT range showed HMS tended to have higher ACT values with +11% bias over Hmch, whereas i-STAT (-8% bias) and Abrazo (-13% bias) tended to underestimate. Post-protamine ACT results were dependent on device type where Hmch yielded highest post-protamine ACT (+13% higher than baseline) compared to -16% for HMS, -10% for iSTAT and 0% for Abrazo. CONCLUSIONS: Each device had individual reproducibility and biases, which may impact peri-operative heparin management. Careful validation must be undertaken when adopting a different method as decision limits would be affected. Clinicians should also be cautious using ACT as the only indicator for full heparin reversal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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