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Enregistrement W3083096720 · doi:10.1080/20469047.2020.1805260

Review of Ebola virus disease in children – how far have we come?

2020· review· en· W3083096720 sur OpenAlexaff
Devika Dixit, Lindsey Kjaldgaard, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevuePaediatrics and International Child Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEbola virusOutbreakSierra leoneIntensive care medicineEbolavirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ebola virus (EBOV) causes an extremely contagious viral haemorrhagic fever associated with high mortality. While, historically, children have represented a small number of total cases of Ebolavirus disease (EVD), in recent outbreaks up to a quarter of cases have been in children. They pose unique challenges in clinical management and infection prevention and control. In this review of paediatric EVD, the epidemiology of past EVD outbreaks with specific focus on children is discussed, the clinical manifestations and laboratory findings are described and key developments in clinical management including specific topics such as viral persistence and breastfeeding while considering unique psychosocial and anthropological considerations for paediatric care including of survivors and orphans and the stigma they face are discussed. In addition to summarising the literature, perspectives based on the authors’ experience of EVD outbreaks in the Democratic Republic of the Congo (DRC) are described.Abbreviations: ARDS: acute respiratory distress syndrome; aOR: adjusted odds ratio; ALT: alanine transferase; ALIMA: Alliance for International Medical Action; AST: aspartate transaminase; BUN: blood urea nitrogen; CNS: central nervous system; CUBE: chambre d’urgence biosécurisée pour épidémie; COVID-19: coronavirus disease 2019; Ct: cycle threshold; DRC: Democratic Republic of Congo; ETC: ebola treatment centre; ETU: ebola treatment unit; EBOV: ebola virus; EVD: ebolavirus disease; FEAST: fluid expansion as supportive therapy; GP: glycoprotein; IV: intravenous; MEURI: monitored emergency use of unregistered interventions; NETEC: National Ebola Training and Education Centre; NP: nucleoprotein; ORS: oral rehydration solution; PALM: Pamoja Tulinde Maisha; PREVAIL: Partnership for Research on Ebola Virus in Liberia; PPE: personal protective equipment; PCR: polymerase chain reaction; PEP: post-exposure prophylaxis; RDTs: rapid diagnostic tests; RT: reverse transcriptase; RNA: ribonucleic acid; UNICEF: United Nations International Children’s Emergency Fund; USA: United States of America; WHO: World Health Organization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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