Differences in larval pesticide tolerance and esterase activity across honey bee (Apis mellifera) stocks
Notice bibliographique
Résumé
Honey bee populations in North America are an amalgamation of diverse progenitor ecotypes experiencing varying levels of artificial selection. Genetic differences between populations can result in variable susceptibility towards environmental stressors, and here we compared pesticide tolerances across breeding stocks using a mixture of seven pesticides frequently found in colonies providing pollination services. We administered the pesticide mixture chronically to in vitro reared larvae at four concentrations of increasing Hazard Quotient (HQ, or cumulative toxicity) and measured mortality during larval development. We found that different stocks had significantly different tolerances to our pesticide mixture as indicated by their median lethal toxicity (HQ50). The intensively selected Pol-Line stock exhibited the greatest pesticide sensitivity while Old World (progenitor) and putatively feral stocks were the most pesticide-tolerant. Furthermore, we found that activity of the detoxification enzyme esterase was positively correlated with pesticide tolerance when measured using two different substrate standards, and confirmed that larvae from the Pol-Line stock had generally lower esterase activity. Consistent with an increased pesticide tolerance, the Old World and putatively feral stocks had higher esterase activities. However, esterases and other detoxification enzymes (CYP450s and GSTs) were found in similar abundances across stocks, suggesting that the differences in enzyme activity we observed might arise from stock-specific single nucleotide polymorphisms or post-translational modifications causing qualitative variation in enzyme activity. These results suggest that selective breeding may inadvertently increase honey bees’ sensitivity to pesticides, whereas unselected, putatively feral and Old World stocks have larvae that are more tolerant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».