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Enregistrement W3083103851 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-1203

Abstract 1203: Identification of 22 novel loci associated with susceptibility to testicular germ cell tumors

2020· article· en· W3083103851 sur OpenAlexaff
John Pluta, Louise C. Pyle, D. Timothy Bishop, Javier Benı́tez, Victoria K. Cortessis, Alberto Ferlin, Jourik A. Gietema, Mark H. Greene, Thomas Grotmol, Ramneek Gupta, Robert Hamilton, Michelle Hildebrandt, Lambertus A. Kiemeney, Davor Lessel, Þórunn Rafnar, Lorenzo Richiardi, Rolf I. Skotheim, Clare Turnbull, Fredrik Wiklund, Tongzhang Zheng, Ewa Rajpert De Meyts, Stephen M. Schwartz, Katherine A. McGlynn, Peter A. Kanetsky, Katherine L. Nathanson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyTesticular Germ Cell Tumor1000 Genomes ProjectTesticular cancerCancerGenetic associationGeneticsSeminomaOdds ratioOncologyBiologyMedicineGenotypeSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Testicular germ cell tumors (TGCT) are the most common cancers in young men of European ancestry aged 20 to 39 years. The incidence of TGCT has doubled over the past 20 years, yet no robust environmental risk factors for disease have been identified. Although TGCTs are treatable by surgery, radiation, and platinum-based chemotherapy, multiple long-term toxicities of treatment often occur impacting morbidity and mortality. Due to their high heritability and homogenous cell of origin, TGCTs are well suited to genome-wide association methods. The Testicular Cancer Consortium (TECAC) has brought together the largest genome-wise association study (GWAS) study of TGCT to date. Methods: We conducted a GWAS of 5,602 cases and 5,006 controls aggregated from 12 locations in the US and Europe. Logistic regression models adjusted for study center and genomic ancestry. Genotypes were imputed against the Human Haplotype Reference Consortium. Meta-analysis was performed to combine GWAS results with summary statistics from five previously published TGCT studies, UK Biobank, deCODE Genetics, and an independent set of cases and controls, for a total of 10,156 cases and 179,683 controls. Biologic function of loci was explored using PAINTOR annotated with ATAC-seq data of four TGCT cell lines, SPATIAL-seq data of the NTERA2 TGCT cell-line, and publicly available data from ENCODE. Polygenic risk scores (PRS) were computed using subject-level data from the 5,602 cases and 5,006 controls, and effect sizes of the novel hits derived from the meta-analysis. Results: 22 novel and 45 previously reported loci associated with TGCT surpassed genome-wide significance (p < 5e-08). We discovered additional markers in known susceptibility loci and identified novel regions associated with germ cell development and sex determination (e.g., BCL11, AR), immune function (e.g., TNXB, ITIH5), and for the first time identified genes associated with kinetochore activity (e.g., PPP2R5A, ANAPC2). All identified risk SNPs to date account for 42.3% of heritability. Men in the highest 1% of PRS had over a 15-fold increased risk of TGCT compared to those at the median PRS, and PRS overall had an AUC of 74.29%. Conclusions: Results from our TGCT meta-analysis continue to provide insights into biological pathways affecting germ cell specification, expression, and epigenetic reprogramming, and sex determination. Our results also uniquely place TGCT as the only cancer type in which inherited variants implicating kinetochore activity, critical for chromosomal segregation, have been identified. Citation Format: John Pluta, Louisa Pyle, Timothy Bishop, Javier Benitez, Victoria Cortessis, Alberto Ferlin, Jourik Gietema, Mark Greene, Thomas Grotmol, Ramneek Gupta, Robert Hamilton, Michelle Hildebrandt, Lambertus Kiemeney, Davor Lessel, Thorunn Rafnar, Lorenzo Richiardi, Rolf Skotheim, Clare Turnbull, Fredrik Wiklund, Tongzhang Zheng, Ewa Rajpert- De Meyts, Stephen Schwartz, Katherine McGlynn, Peter Kanetsky, Katherine Nathanson. Identification of 22 novel loci associated with susceptibility to testicular germ cell tumors [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 1203.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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