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Enregistrement W3083104865 · doi:10.1109/tmtt.2020.3018141

Thermally Actuated SOI RF MEMS-Based Fully Integrated Passive Reflective-Type Analog Phase Shifter for mmWave Applications

2020· article· en· W3083104865 sur OpenAlexaff
Tejinder Singh, Navjot K. Khaira, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift moduleSilicon on insulatorMaterials scienceMicroelectromechanical systemsInsertion lossRadio frequencyBandwidth (computing)OptoelectronicsWaferTrue time delayElectronic engineeringPhased arrayElectrical engineeringAntenna (radio)EngineeringSiliconTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a monolithically integrated reflective-type phase shifter (RTPS) utilizing silicon-on-insulator (SOI) radio frequency (RF) microelectromechanical systems (MEMS). The analog phase shifter employs a hybrid coupler and two identical reflective loads optimized to achieve a large phase shift range. The hybrid coupler is designed using two CPW-based couplers connected in a folded tandem configuration to achieve a compact size design. Various reflective load topologies are studied for optimum phase shift range and phase linearity over the bandwidth of interest. Measurement results demonstrate a continuous 120° tunable range from 26 to 30 GHz. The mmWave phase shifter exhibits a low insertion loss of 5.35 dB ± 0.6 dB at 28 GHz. The fabricated phase shifter has an overall device footprint of 4.0 mm × 2.6 mm. All the components of the phase shifter module are co-fabricated in the 20 μm device layer of a SOI wafer, which provides the flexibility of monolithic integration with other RF modules in phased array antenna systems. Contactless thermally actuated MEMS varactors are used in the reflective loads which do not suffer from the conventional contact-based reliability issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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