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Enregistrement W3083111966 · doi:10.1115/1.4048318

Scaling Analysis of the Thermal Stress Field Produced by a Moving Point Heat Source in a Thin Plate

2020· article· en· W3083111966 sur OpenAlexafffund
Mitchell R. Grams, Patricio F. Méndez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeldingDimensionless quantityScalingMaterials scienceFinite element methodPlasticityYield (engineering)MechanicsWork (physics)Stress (linguistics)ThermalStructural engineeringMechanical engineeringComposite materialMathematicsThermodynamicsGeometryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents a scaling analysis of thermally induced stresses and strains produced during welding and additive manufacturing of thin structures such as plates or walls. The order of magnitude scaling (OMS) technique was used to develop an appropriate dimensionless formulation, to obtain asymptotic expressions, and to determine the limits of validity. Nonlinear finite element simulations of welding procedures were performed to validate the asymptotic model; plasticity and temperature dependent materials properties for structural steel, stainless steel, and aluminum were considered. Thermal stresses cause plasticity when the temperature reaches a critical temperature termed the first yield temperature. The model developed is valid when the first yield isotherm is elongated, which is the case for most welding and metal additive manufacturing applications. A rigorous novel expression for the criterion of applicability is presented and utilized for prediction of the width of the plastic zone surrounding a weld or additive manufacturing bead. Extrapolations beyond the region of applicability show a consistent trend, which is captured in the form of a general dimensionless empirical expression. This work establishes the foundation for the estimation of forces and distortions induced by welding or additive manufacturing processes, and also the incorporation of effects of departure from idealizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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