Subtle long-term cognitive effects of a single mild traumatic brain injury and the impact of a three-month aerobic exercise intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is a growing body of literature on the impact of multiple concussions on cognitive function with aging, less is known about the long-term impact of sustaining a single mild traumatic brain injury (mTBI). Additionally, very few interventions exist to treat mTBI patients and prevent a possible accelerated cognitive decline. This study aimed to: 1) examine the long-term effects of a single mTBI on cognition in patients aged between 55 and 70 years old; and 2) evaluate the cognitive effects of an aerobic exercise program for these patients. METHODS: Thirty-five participants (average age: 58.89, SD=4.14) were assessed using neuropsychological tests. Among them, 18 hadsustained a mTBI two to seven years earlier. Significant differences in information processing speed, executive function and visual memory were found between controls and mTBI patients. Sixteen of the mTBI patients then engaged in a 12-week physical exercise program. They were divided into equivalent groups: 1) aerobic training (cycle ergometers); or 2) stretching exercises. The participants' cardiopulmonary fitness (VO<inf>2max</inf>) was evaluated pre- and postintervention and neuropsychological tests were re-administered postintervention. RESULTS: Participants from the aerobic group significantly improved their fitness compared to the stretching group. However, no between-group difference was found on neuropsychological measures postintervention. CONCLUSIONS: In summary, this study shows long-term cognitive effects of mTBI in late adulthood patients. Moreover, the controlled, 12-week aerobic exercise program did not lead to cognitive improvements in our small mTBI sample. Lastly, future directions in optimizing mTBI intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».