Depth Properties of scaled attachment random recursive trees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study depth properties of a general class of random recursive trees where each node i attaches to the random node \documentclass{article} \usepackage{mathrsfs, amsmath, amssymb}\pagestyle{empty} \begin{document} \begin{align*}\left\lfloor iX_i\right\rfloor\end{align*} \end{document} and X 0 ,…, X n is a sequence of i.i.d. random variables taking values in [0,1). We call such trees scaled attachment random recursive trees (sarrt). We prove that the typical depth D n , the maximum depth (or height) H n and the minimum depth M n of a sarrt are asymptotically given by D n ∼μ ‐1 log n , H n ∼ α max log n and M n ∼ α min log n where μ,α max and α min are constants depending only on the distribution of X 0 whenever X 0 has a density. In particular, this gives a new elementary proof for the height of uniform random recursive trees H n ∼ e log n that does not use branching random walks.© 2011 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2011
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle