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Enregistrement W3083140005 · doi:10.1130/g47745.1

Reconstructing crustal thickness evolution from europium anomalies in detrital zircons

2020· article· en· W3083140005 sur OpenAlexaff
Ming Tang, Wei‐Qiang Ji, Xu Chu, Wu Anbin, Chen Chen

Notice bibliographique

RevueGeology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyZirconFelsicGeochemistryThickeningPetrologyMafic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new data compilation shows that in intermediate to felsic rocks, zircon Eu/Eu* [chondrite normalized Eu/ ] correlates with whole rock La/Yb, which has been be used to infer crustal thickness. The resultant positive correlation between zircon Eu/Eu* and crustal thickness can be explained by two processes favored during high-pressure differentiation: (1) supression of plagioclase and (2) endogenic oxidation of Eu2+ due to garnet fractionation. Here we calibrate a crustal thickness proxy based on Eu anomalies in zircons. The Eu/Eu*-in-zircon proxy makes it possible to reconstruct crustal thickness evolution in magmatic arcs and orogens using detrital zircons. To evaluate this new proxy, we analyzed detrital zircons separated from modern river sands in the Gangdese belt, southern Tibet. Our results reveal two episodes of crustal thickening (to 60–70 km) since the Cretaceous. The first thickening event occurred at 90–70 Ma, and the second at 50–30 Ma following Eurasia-India collision. These findings are temporally consistent with contractional deformation of sedimentary strata in southern Tibet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations327
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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