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Enregistrement W3083142842 · doi:10.3747/co.27.6015

Multidisciplinary Management of Locally Advanced and Metastatic Cutaneous Squamous Cell Carcinoma

2020· review· en· W3083142842 sur OpenAlexaffvenueabout
Joël Claveau, Jean Archambault, D. Scott Ernst, Carman A. Giacomantonio, James J. Limacher, Cindy Murray, François Parent, David Zloty

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWomen's College HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeSanofi
Mots-clésMedicineCetuximabSystemic therapyOncologyRadiation therapySkin cancerInternal medicineColorectal cancerMelanomaIntensive care medicineCancerDermatologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-melanoma skin cancers are the most prevalent form of cancer, with cutaneous squamous cell carcinoma (cscc) being the 2nd most common type. Patients presenting with high-risk lesions associated with locally advanced or metastatic cscc face high rates of recurrence and mortality. Accurate staging and risk stratification for patients can be challenging because no system is universally accepted, and no Canadian guidelines currently exist. Patients with advanced cscc are often deemed ineligible for either or both of curative surgery and radiation therapy (rt) and, until recently, were limited to off-label systemic cisplatin-fluorouracil or cetuximab therapy, which offers modest clinical benefits and potentially severe toxicity. A new systemic therapy, cemiplimab, has been approved for the treatment of locally advanced and metastatic cscc. In the present review, we provide recommendations for patient classification and staging based on current guidelines, direction for determining patient eligibility for surgery and rt, and an overview of the available systemic treatment options for advanced cscc and of the benefits of a multidisciplinary approach to patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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