Is Loneliness Adaptive? A Dynamic Panel Model Study of Older U.S. Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent evolutionary psychological theory proposes that loneliness is an adaptive mechanism, designed to trigger maintenance and repair of social ties. No population representative analyses have probed loneliness effects on sociality. The present study addressed this gap. METHOD: Data were from the 2006, 2010, 2014, and 2018 waves of the Health and Retirement Study, nationally representative of U.S. adults over age 50. Recently developed cross-lagged models with fixed effects were used to test prospective within-person associations of loneliness with specific dimensions of sociality, taking into account reverse causality as well as all time-invariant confounders with stable effects. Both gender-combined and -specific analyses were conducted. RESULTS: Loneliness did not consistently predict overall sociality: sparse linkages were found only among women. The same null pattern held with family ties. Non-family ties, in contrast, were associated with prior loneliness, but in a gender-specific way. Loneliness positively predicted women's social interactions with friends, but seemed linked to withdrawal from these relationships among men. There were indications that lonely men instead used religious attendance as a social outlet. DISCUSSION: Loneliness seems to induce domain- and gender-specific sociality responses. Findings suggest implications for evolutionary models of sociality as well as for psychosocial and physical health. Pending replication in independent samples, inferences remain tentative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».