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Enregistrement W3083152920 · doi:10.1097/wnn.0000000000000241

Relationship Between Cognitive Functions and Insulin-degrading Enzyme in Individuals With Prediabetes

2020· article· en· W3083152920 sur OpenAlexaboutno aff
Hikmet Saçmacı, Zeynep Tuğba Ozan, Seda Sabah Özcan, Emine Alp, Müjgan Ercan, Levent Ertuğrul İnan

Notice bibliographique

RevueCognitive and Behavioral Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrediabetesMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineMedicineDiabetes mellitusCognitionEndocrinologyCorrelationCognitive impairmentType 2 diabetesDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with diabetes can develop cognitive impairment due to dysfunction of glucose metabolism; however, it remains unclear whether cognition becomes altered in the prediabetic stage. Substantial evidence links cognitive impairment in diabetes to aberrant serum insulin-degrading enzyme (s[IDE]) levels. This relationship remains to be investigated in individuals with prediabetes. OBJECTIVE: To investigate the relationship between cognitive function and s[IDE] levels in individuals with prediabetes. METHOD: The study group consisted of 47 individuals who had been diagnosed with prediabetes and 41 healthy controls. Cognitive functions were evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and s[IDE] levels were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: The MoCA total scores and s[IDE] levels of the individuals with prediabetes were significantly lower (P = 0.001, 0.006) than those of the controls, and the MoCA Attention measure of the individuals with prediabetes was also very low (P = 0.001). To determine cognitive impairment, we divided the prediabetics into two subgroups according to the MoCA cutoff value. Scores on all of the MoCA tests were significantly lower in the group with mild cognitive impairment (P < 0.05). There was no correlation between MoCA scores and s[IDE] levels (P > 0.05), but serum-fasting glucose levels showed a negative correlation with MoCA scores (P < 0.05, ρ = -0.287). CONCLUSION: Evidence of mild cognitive impairment was high in the individuals with prediabetes and showed a negative correlation with serum-fasting glucose levels but not with s[IDE] levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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