An Analysis of Public-Private Partnerships in East Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the implementation of public-private partnerships (PPPs) in the Sub-Saharan African region on infrastructure and services is becoming increasingly perceptible. A considerable number of African countries have embraced PPPs as a mechanism to finance large projects due to a constrained fiscus. At present, many financial institutions, such as the World Bank, the International Monetary Fund and the African Development Bank, which finance some of the projects, have established a department or unit that mainly focuses on infrastructure development in developing countries. The private sector in Africa is equally seen as a significant partner in the development of infrastructure. African governments need to tap into private capital to invest in infrastructure projects. This scientific discussion provides an analysis of PPPs in the East African region. This article selected a number of countries to illustrate PPP projects in the sub-region. The analysis of this study illustrates that the East African region represents unique and valuable public-private partnership lessons in different countries. This study also traces the origins of PPPs to more than a century ago where developed countries completed some of their projects using the same arrangement. This paper further demonstrates that the application of PPPs is always characterised by three factors, namely a country, a sector and a project. Experts in the field often refer to these elements as layers, which usually precede any successful PPP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle