Demand for and Impact of Performance Audits on Public Administration in Kazakhstan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Demand for and impacts of performance audits (PA) on public administration in Kazakhstan have not been studied. This information gap increases risks of missed government opportunities to improve public sector performance. Using new public management theory and the principal-agent model as guiding lenses, the purpose of this phenomenological study was to explore the demand for and effects of PA on Kazakhstanâs public administration. The research question explored the lived experiences and perceptions of the key participants and users of PAs, i.e., auditors, managers of auditees, and parliamentarians, and included reviews of over 200 official documents including audit reports and 14 semistructured interviews. Transcripts underwent inductive descriptive and conceptual coding, integrated application of bracketing and constructed thematic were used to generate and verify themes and patterns associated with PA demand and impact. Research findings illustrated that PAs are frequently requested in Kazakhstan due to problems in public administration, impacting positively and negatively those involved in PA, audit organizations, auditees, and contributing to improved budget process, laws, and regulations. Positive social change implications include providing information for parliamentarian decision-making on using responsive PA and for audit leaders and auditees on development strategies, fostering new performance auditor professional advancement. Additionally, new insights on influential PA triggers may help auditors undertake useful PA, while new PA impact information may support public policy leaders as they steadily improve citizensâ well-being through responsible government.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle