Demand for and Impact of Performance Audits on Public Administration in Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Demand for and impacts of performance audits (PA) on public administration in Kazakhstan have not been studied. This information gap increases risks of missed government opportunities to improve public sector performance. Using new public management theory and the principal-agent model as guiding lenses, the purpose of this phenomenological study was to explore the demand for and effects of PA on Kazakhstan’s public administration. The research question explored the lived experiences and perceptions of the key participants and users of PAs, i.e., auditors, managers of auditees, and parliamentarians, and included reviews of over 200 official documents including audit reports and 14 semistructured interviews. Transcripts underwent inductive descriptive and conceptual coding, integrated application of bracketing and constructed thematic were used to generate and verify themes and patterns associated with PA demand and impact. Research findings illustrated that PAs are frequently requested in Kazakhstan due to problems in public administration, impacting positively and negatively those involved in PA, audit organizations, auditees, and contributing to improved budget process, laws, and regulations. Positive social change implications include providing information for parliamentarian decision-making on using responsive PA and for audit leaders and auditees on development strategies, fostering new performance auditor professional advancement. Additionally, new insights on influential PA triggers may help auditors undertake useful PA, while new PA impact information may support public policy leaders as they steadily improve citizens’ well-being through responsible government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».