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Enregistrement W3083187275 · doi:10.1002/adfm.202005155

Dual Coordination of Ti and Pb Using Bilinkable Ligands Improves Perovskite Solar Cell Performance and Stability

2020· article· en· W3083187275 sur OpenAlexafffund
Furui Tan, Makhsud I. Saidaminov, Hairen Tan, James Z. Fan, Yuhang Wang, Shizhong Yue, Xiaotian Wang, Zhitao Shen, Shengjun Li, Junhwan Kim, Yueyue Gao, Gentian Yue, Rong Liu, Ziru Huang, Chen Dong, Weifeng Zhang, Zhijie Wang, Shengchun Qu, Zhanguo Wang, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Henan ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHenan UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekOffice of Naval ResearchOntario Research FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of CanadaNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship Council
Mots-clésPassivationPerovskite (structure)Materials scienceHeterojunctionEnergy conversion efficiencyPerovskite solar cellSolar cellThiopheneRecombinationDensity functional theoryOptoelectronicsChemical engineeringNanotechnologyComputational chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Charge recombination due to interfacial defects is an important source of loss in perovskite solar cells. Here, a two‐sided passivation strategy is implemented by incorporating a bilinker molecule, thiophene‐based carboxylic acid (TCA), which passivates defects on both the perovskite side and the TiO 2 side of the electron‐extracting heterojunction in perovskite solar cells. Density functional theory and ultrafast charge dynamics reveal a 50% reduction in charge recombination at this interface. Perovskite solar cells made using TCA‐passivated heterojunctions achieve a power conversion efficiency of 21.2% compared to 19.8% for control cells. The TCA‐containing cells retain 96% of initial efficiency following 50 h of UV‐filtered MPP testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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